Avusturya'da Viyana Üniversitesi Tıbbi Bilimler Ludwig Boltzmann Enstitüsü ve Avusturya Bilimler Akademisi Moleküler Tıp Araştırma Merkezi'nden bir ekip, yapay zekâ destekli "doku saati" sistemini geliştirdi. Araştırmacılar, mikroskop altındaki doku görüntülerini analiz ederek her organın biyolojik yaşını ayrı ayrı tahmin edebilen bir yöntem ortaya koydu. Çalışmada, farklı organların aynı hızda yaşlanmadığı; akciğer, böbrek, pankreas ve böbrek üstü bezinde yaşlanma belirtilerinin 20 ila 40 yaş arasında erken dönemde hızlandığı belirlendi.
Ekip, 983 kişiden alınan 40 farklı doku türüne ait 25 binden fazla görüntüyü, toplamda yaklaşık 480 milyon dijital kesit üzerinde bilgisayarlı görüntüleme modelleriyle inceledi. Sonuçlar, yaşın farklı organlardaki doku yapısını etkileyen en belirgin faktör olduğunu gösterdi. Araştırmacılar ayrıca kan örneklerindeki gen ifadesi kalıplarını doku görüntüleriyle karşılaştırarak, ileride yalnızca kan tahliliyle organ yaşını tahmin etmeye olanak tanıyacak biyobelirteçler geliştirdi.
Yöntemin Alzheimer, kistik fibroz, damar iltihabı ve diyabet gibi hastalıklarda organ yaşını belirleyebildiği bildirildi. Çalışma, en güçlü yaşlanma sinyallerinin beyin dokusunda görüldüğünü ortaya koydu