Washington Üniversitesi'nden araştırmacılar, rutin uyku çalışmalarından elde edilen verileri yapay zeka ile analiz ederek geleneksel yöntemlerin gözden kaçırdığı sağlık risklerini ortaya koydu. Nature dergisinde yayımlanan çalışmada, 10 binden fazla uyku çalışması ve hastaların uzun dönem tıbbi kayıtları yapay zeka modeline tanıtıldı. Analiz sonucunda farklı risk düzeylerine sahip beş hasta alt tipi belirlendi.
En yüksek risk grubundaki hastaların önümüzdeki beş yıl içinde hayatını kaybetme olasılığı, en düşük risk grubuna kıyasla iki kat fazla çıktı. Aynı grupta kalp yetmezliği riski yüzde 65, kalp krizi riski yüzde 84 ve bilişsel gerileme riski yüzde 93 oranında artarken, atriyal fibrilasyon ve epilepsi riski yüzde 200'ün üzerinde yükseldi. Geleneksel apne indeksi bu farkları tespit edemedi.
Model kadın ve erkeklerde tutarlı sonuç verdi; 6 binden fazla hastadan oluşan bağımsız veri tabanında da bulgular doğrulandı. Çalışma ekibinin başındaki Prof. Rina Mehra, uyku çalışmalarının onlarca yıldır sınırlı sayıda göstergeye dayandırıldığını belirterek yapay zekanın fizyolojik verilerin tamamını kullanmayı mümkün kıldığını söyledi